TU OBRA DE ARTE
Escrito por: Galo Rodrigo Lalangui Eras
Imagina que en un día soleado y con el cielo descubierto, te encuentras en un prado muy amplio, y tú has llegado a este lugar independientemente del tiempo que esté haciendo con el único afán de dibujar lo que para ti será una obra de arte, en este día sacaras lo mejor de ti para plasmarlo en un pequeño pedazo de papel, agregándole la magia de los colores que llevas en tu cajita de pinturas.
Para empezar a dibujar te sentarás a observar en tu entorno o quizá buscaras dentro de tus recuerdos algo que a tu parecer es lo más maravilloso de la creación, o al menos lo más bonito que has conocido; luego de que ya lo hayas visualizado empezaras a analizar los materiales con los que cuentas para dibujarlo.
Tras terminar de evaluar con lo que cuentas, estoy seguro que empezaras dibujando una que otra línea, las mismas que representarán tus primeros esfuerzos; siguiendo con tus trazos en cada aporte que hagas, ya sea dibujando o borrando líneas, te fijaras que le estarás dando esos toques de perfección y belleza, necesarios y propios de una obra de arte, pues a eso llegaste a este lugar, a crear una obra que será para ti lo mejor del mundo y por ello te esforzaras mucho para hacerla realidad.
Luego de que hayas plasmado el bosquejo base de tu obra de arte, te darás cuenta que lo que le hace falta a ella es un poco de color, color que servirá para expresar lo que sientas: alegría, tristeza, nostalgia, cariño, ternura, fuerza, etc.
A tu obra de arte le dedicarás tu tiempo, aplicaras lo que has aprendido en el transcurso de tu vida, dejaras fluir tu poder imaginativo, crearas cosas nuevas de ser necesario, y lo más importante no harás caso de las críticas que otras personas puedan emitir acerca de tu dibujo pues para ellos nunca representará lo que para ti.
“Las personas se hacen fuertes, gracias a los recuerdos que no pueden olvidar” ANONIMO
Paradigmas de aprendizaje automático
Si bien es cierto que muchas de las cosas que observamos en películas futuristas son simplemente el producto de la imaginación de los productores, también tienen una contraparte realista pues existen muchas entidades, organizaciones, departamentos gubernamentales (especialmente de países desarrollados) que basándose en este tipo de ideas, invierten mucho tiempo y dinero en construir prototipos de robots y/o máquinas con características de ordenadores con la finalidad de superar la frontera de simples máquinas programables, a máquinas pensantes.
Cuando era pequeño me preguntaba ¿Cómo harán los robots? ¿Las computadoras lo saben todo? ¿Algún día podremos tener como un amigo a un robot, o al menos una computadora con la cual se pueda conversar? ¿Cómo lo harán?
Bueno para responder a la mayoría de preguntas aunque sea de una forma rápida, sencilla y quizá un poco imprecisa utilizaré algún navegador web y alguno de los diferentes buscadores disponibles, pero específicamente para la última pregunta responderé con algunos elementos que se nos ha indicado en la materia de Inteligencia Artificial Avanzada.
CLASIFICACIÓN:
1. Reconocimiento de formas
1.1. Aproximaciones paramétricas: Se tienen un conocimiento a priori acerca de la forma funcional de las distribuciones de probabilidad de cada clase sobre el espacio de representación.
1.2. Aproximaciones no paramétricas: No supone ninguna forma de las distribuciones de probabilidad sobre el espacio de representación, de modo que el único conocimiento a priori será el correspondiente a la información inducida a partir del conjunto de muestras.
2. Reconocimiento de patrones
2.1. Clasificación supervisada: Parte de un conjunto de objetos descritos por un vector de características y la clase a la que pertenece cada uno de ellos; a este conjunto de objetos de los que conocemos la clase a la que pertenecen se los denomina “conjunto de entrenamiento” o “conjunto de aprendizaje”.
2.2. Clasificación no supervisada: Enfoca la clasificación como el descubrimiento de clases del problema. Los objetos únicamente vienen descritos por un vector de características.
3. Situaciones dentro del problema clasificatorio
3.1. Clases que definen el problema son separables: Cuando todos los objetos con las mismas características pertenecen a la misma clase.
3.2. Clases que definen el problema no son separables: Cuando dos o más objetos con las mismas características pertenecen a diferentes clases.
