Galo Rodrigo Lalangui Eras

Para iniciar debemos conocer cuáles son las diferentes combinaciones del conocimiento debemos hacer referencia al siguiente enlace “Capacidades competitivas en la industria del calzado en León“, por supuesto que el nombre nos es muy descriptivo que digamos, pero en el mismo se encuentra unas de las mejores referencias acerca del tema en detalle, específicamente esta información la encontramos en las página 59, 60 y 61 de dicho documento.

Explicando tenemos:

Socialización: combinación establecida desde el conocimiento tácito hacia otro de la misma clasificación, esta combinación se fundamenta en la experiencia ganada en base a la observación y la práctica. Por ejemplo Cuando una aprendiz de mecánico automotríz no especializado, quiere aprender alguna nueva práctica en su oficio, se queda observando lo que hace su maestro, y luego ejecuta ese conocimiento procticando el mismo escenario en diferentes autos y así irá experimentando.

Exteriorización: combinación establecida desde el conocimiento tácito hacia un conocimiento explícito; en este tipo de combinación nos encontramos con el frecuente uso de metáforas, analogías, conceptos, hipótesis o modelos, siendo considerado según Nonaka un proceso clave en la creación del conocimiento. Por ejemplo cuando un profesor de matemática que ha enseñado por muchos años a chicos de preparatoria y que en alguna ocasión se le presente la oportunidad de enseñar a niños de preparación básica, y si tiene enraizada en su cabeza la idea de que todo el mundo tiene su misma capacidad de abstracción y llega con algo como esto:

“A ver niños atiendan, voy a explicar lo que es una fracción, fracción es la expresión de una cantidad dividida por otra, por ejemplo tenemos ¾, ½”

Luego de ello de seguro que existirá un gran silencio….. y si el espera que alguien le haya entendido siendo esta la primer vez que los niños escuchan sobre fracciones, está esperando algo que no llegará jamás…

Bueno a lo que quiero llegar es que para expresar cosas que son teóricas y transmitir la esencia de su contenido se requiere utilizar representaciones de cosas que se encuentran en el entorno y que son comunes para nuestros interlocutores, ejemplo de ello sería para indicar lo que son las fracciónes utilizar frases como las que presentaré en el siguiente esenario.

“A ver niños, hoy explicaré acerca de lo que es una fracción, bueno, fracción es una o varias partes de algo por ejemplo, aqui tengo una manzana y la parto en dos partes iguales me encuentro con la mitad de una manzana en un lado y con la mitad de la misma manzana en otro lado, a cada una de estas se las conocería matemáticamente como ½ de manzana, pues es una de las dos partes en que se dividió la manzana”

De seguro que los niños iran viendo las partes de la manzana y quizá asociandola con numeros dependiendo de la forma en que el profesor siga explicandoles, es decri recurrira a un elemento que para ellos es común y al explicar de forma gráfica, y asociar con cosas abstractas como lo son los números de seguro que ellos van a poder asociar más conocimiento cada vez que lo requieran con solo analizar en cuantas partes puede dividir algo.

Exteriorización: combinación establecida desde el conocimiento explícito hacia otro explícito; las herramientas propias de este tipo de combinación los interlocutores se valen de distintos medios, tales como documentos, juntas, conversaciones por teléfono, etc. Por ejemplo: para este tipo de conocimiento se requiere que las parte interesadas en trasmitir y/o recibir conocimiento tengan un nivel igual o en su defecto con poca diferencia acerca de un tema para que partes que son meramente teóricas puedan ser entendidas, es el caso de personas que reciben cursos de Calculo, para ello previamente debería haber tenido algunas bases matemáticas (operación con fracciones, métodos algebráicos, operación con signos, etc).

Interiorización: combinación establecida desde el conocimiento explícito hacia un conocimiento tácito; este fenómeno por lo regular se presenta en investigaciones donde a partir de algunas formulaciones de teorías y conceptos se puede generar nuevas invenciones. Por ejemplo Para crear los carros, de seguro que estudiaron principios y leyes acerca de la potencia que era necesaria para moverlo, los atributos que debián cumplir sus ruedas para facilitar su movilidad, etc. Generando con ello un modelo tácito que para nosotros es un vehículo, pues si nos preguntan ¿Qué es un carro?, no vamos a responder un cuerpo que tiene ciertas características fisicas, y que necesita cierta cantidad de potencia para ser movido… quizá dar respuesta a esto diremos un carro es un carro y punto….

Para el presente post se me ha solicitado en la materia de Gestión del Conocimiento y Herramientas Colaborativas investigar acerca de los posibles tipos de conocimiento existentes, a acontinuación presento las siguientes clasificaciones que he encontrado en mi búsqueda:

PRIMER CLASIFICACIÓN:

• Conocimiento Común: es el que se adquiere de manera cotidiana, sin una planeación y sin la utilización de instrumentos especialmente diseñados.

• Conocimiento Científico: es un conocimiento que exige mayor rigor, que trata de encontrar las regularidades en los conocimientos para explicarlos, conocerlos y predecirlos.

• Conocimiento Empírico: habla de todo sin límites precisos. En cambio el conocimiento cinético es preciso y específico.

SEGUNDA CLASIFICACIÓN:

• Conocimiento Tácito: este es el tipo de conocimiento que permanece en un nivel “inconsciente”, se encuentra desarticulado y lo implementamos y ejecutamos de una manera mecánica sin darnos cuenta de su contenido.

• Conocimiento Implícito: a diferencia del conocimiento tácito, el conocimiento implícito es el que sabemos que lo tenemos, pero no nos damos cuenta que lo estamos utilizando, simplemente lo ejecutamos y ponemos en práctica de una manera habitual.

• Conocimiento Explícito: el conocimiento explícito es el que sabemos que tenemos y somos plenamente concientes cuando lo ejecutamos, es el más facil de compartir con los demás ya que se encuentra estructurado y muchas veces esquematizado para facilitar su difusión.

TERCER CLASIFICACIÓN:

1.- Desde el punto de vista fisiológico:

• Fisiológico: somatizado en la anatomía (génes), es el conocimiento mínimo.

• Automatismo: para interaccionar con el ambiente, parcialmente somatizado, pero requiere aprendizaje.

• Cortical: se asienta sobre los anteriores. Sólo se adquiere con el aprendizaje, y con el recuerdo de muchas experiencias pasadas. Este conocimiento a su vez se puede dividir en:

• • analítico: todo aquel representable con el lenguaje matemático

  • humanístico: pscicología, arte, música, etc.

  • técnico: requiere mucho más que la matemática, es el conocimiento ingenieril. Este es el tipo de conocimiento usado por los sistemas expertos.

  • sentido común: el que toda persona tiene del mundo que le rodea, (este tipo de conocimiento ofrece gran dificultad de formalización)

2.- Atendiendo a los límites de la aplicación

• Dependiendo del dominio: no es extrapolable a otros campos (ejemplo: el vocabulario técnico).

• Inependiendo del dominio: suele hacer referencia a la estratégia empleada para resolver problemas.

3.- Se pueden diferenciar distintos niveles de conocimiento

• Conocimiento a nivel de objeto (conocimiento del dominio): objetos y relaciones del dominio usados para resolver el problema.

• Metaconocimiento: conocimiento acerca de cómo usar el conocimiento, conocimiento estratégico.

4.- Por su contenido el conocimiento puede ser:

• Heurístico: se basa en establecer meras relacionesen el conocimiento a nivel objeto. No tiene justificación salvo la empírica.

• Estratégico: conocimiento sobre los pasos a seguir para resolver un problema.

• Estructural: sobre la organización del conocimiento del dominio, según varios niveles de abstracción. Permite organizar el conocimiento que del dominio se tiene (ejemplo las clasificaciones taxonómicas).

• De soporte: incluye toda la información que justifica el conocimiento que se utilia. Quién a puesto el conocimiento y por què (de interés en los sistemas multiagente o en arquitecturas de pizarra)

5.- Por último se pueden clasificar en Explícito e Implicito

• Explícito: aquel que en un momento dado el sistema no tendría que buscar. Esta representado de manera natural.

• Implícito: no lo tiene pero lo puede obtener. Consecuencia del funcionamiento del sistema.

REFERENCIAS

• Tipos de conocimiento (en línea) citado el 9 de julio del 2008. Disponible en WWW: http://alumno.ucol.mx/~juan_larios9/conoci.htm

• Niveles de conocimiento (en línea) citado el 9 de julio del 2008. Disponible en WWW: http://secretosenred.com/articles/2563/1/NIVELES-DE-CONOCIMIENTO/Paacutegina1.html

• Representación del conocimiento (en línea) citado el 9 de julio del 2008. Disponible en WWW: http://pisuerga.inf.ubu.es/cgosorio/SExInArt/UD4/introKR.pdf

Hola tod@s, reciban un saludo y unas grandes disculpas al no haber escrito hace algún tiempo, bueno si quizá no lo he hecho ha sido debido a que he tenido muchas cosas que hacer últimamente, entre ellas asistir a clase, desarrollar actividades de los proyectos que tengo asignado en cada una de ellas, la investigación y desarrollo de el proyecto de fin de carrera, al cual le he venido dedicando algunas noches, pero bueno todo eso es otra historia.

En un día de tantos en los que acostumbro a pensar o reflexionar acerca de las cosas que hago, he venido haciendo y planeo hacer, me encontré con la idea de analizar mi forma de ser como estudiante, y empecé a escribir este post, el mismo que lo he redactado de la siguiente manera:

En primer lugar quiero agradecer a Dios por la oportunidad que me dio de poder estudiar en la Universidad Técnica Particular de Loja pues si me lo preguntan nunca imagine que podría estudiar aquí, como quién diría es un sueño que en un inicio no pensé se volvería realidad. Antes de empezar con la parte central del post me gustaría dar una pequeña reseña acerca de mi forma de ser y algunos agradecimientos.

Si mal no recuerdo desde niño he sido el que nunca le faltan preguntas como: ¿Y por qué? ¿Cuándo? ¿Dónde? ¿Para qué?, en realidad soy muy curioso al momento de aprender algo nuevo, entre ello el conocer las cosas que alguien me pueda enseñar. Por esta razón más de una vez he hecho enojar a mis profesores, compañeros y amigos, pues sin intención de molestarles los he puesto en algunos predicamentos.

En este post quiero rendir un tributo a mis más grandes maestros (mis padres), ellos son: el Sr. Galo Enrique Lalangui Maldonado y la Sra. Gladys del Rocío Eras Atarihuana, quienes han sido quienes me han enseñado muchas cosas entre ellas a conocer a ese ser superior a quien yo le llamo Dios, ellos también han sido quienes han dado respuestas a muchas de mis interrogantes, gracias a ellos soy lo que soy en la actualidad, desde aquí les pido disculpas por cualquier ocasión en las que no haya hecho cosas acorde a sus enseñanzas y que quizá me han hecho comportarme de una forma no muy adecuada.

Anexo a ellos quiero dar las gracias a:

• Enrique Fernando, Erick Jordano, Stalin David Lalangui Eras, mis hermanos con quienes he aprendido muchas cosas al compartir nuestro tiempo.

• A mi segunda familia más cercana, la familia Pambi Eras, quienes han estado a mi lado cada vez que los he necesitado.

• Mis abuelitos Abelino, Luthgarda, Domingo, Luz quienes con su experiencia me han contado cosas que ya no veré, que bonito es escuchar a los viejitos contar sus historias, me gustaría mucho poder algún día contar mis historias también.

• A mis compañeros de clase desde el jardín de infantes hasta los de las aulas universitarias, con quienes he tenido el privilegio de compartir un aula.

• A mis maestros desde la Srta. Esperanza Yaruqui mi profesora del jardin de infantes hasta el último de los profesores de quienes siempre he aprendido algo.

• A todos ellos y a quienes no he nombrado les doy las gracias y les deseo lo mejor del mundo, en todo sentido.

Además de agradecer a todos me gustaría pedir disculpas por cualquier cosa que haya hecho y les haya molestado.

Ahora si, les contaré algunas de las cosas que resultaron del análisis de mi forma de ser cómo alumno:

Cosas que me gustan

• Me gusta preguntar mucho a mis profesores y compañeros.

• Me gusta mucho que mis profesores me impongan retos, pues me ayudan a ser mejor.

• Me gusta estudiar mucho pues entre las cosas que más detesto es estar lamiendo a mis profesores para que me den ventaja con respecto a mis amigos, esto por que me gusta ganarme mis notas por méritos propios.

• Me gustan las materias donde tenemos que aplicar razonamiento y mucha lógica, pues no soy para nada bueno con las materias teóricas; para estas últimas, me gusta estudiar en espacios abiertos.

• Me gusta dar de todo lo que tengo por alcanzar mis sueños, no importa cuantas noches no tenga que dormir, cuantas fiestas me tenga que perder, entre otras cosas. Y si piensan “¡Que aburrido!” pues en realidad disfruto mucho con lo que hago así que siento la misma satisfacción que cuando me voy de farra con mis amig@s.

• Me gusta mucho participar en reuniones de trabajo donde se puede escuchar nuevas ideas, formas de pensar, etc

• Me gusta hacer cosas diferentes.

• Me gusta mucho participar en clase (o sino pregúntenles a mis compañeros, pido disculpas si hay ratos que participo mucho, pero lo haría menos si ustedes participaran más :)).

• Me gusta mucho pasar mi tiempo pensando en nuevas alternativas, aunque hay ratos que como dicen mis amigos ya que debería aterrizar, pero bueno…, los invito a todos a soñar despiertos, pues sino podemos hacerlo por las noches gracias a las tareas que debemos cumplir aprovechemos para hacerlo mientras estamos despiertos NOTA: no vayan a dejar de hacer las cosas por estar haciendo esto y luego digan que es mi culpa :).

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Hoy 17 de mayo del 2008, se ha celebrado el “Download Day” para el cual antes de su inicio se hicieron muchos preparativos y/o actividades para poder lograr establecer un nuevo record “Guiness“, en días anteriores se realizo un proceso mediante el cual uno se comprometía a realizar la descarga de este navegador, a continuación mostraré los pasos que realicé para tan esperado día.

1.- Al dirigirme a la página de “Download Day” me apareció esta ventana

2.- A continuación me apareció la siguiente nota de agradecimiento

3.- Ahora siendo las 19:40 en Loja-Ecuador, en el mismo enlace se ha desplegado la siguiente pantalla

4.- Para descargar este navegador podemos visitar NAVEGADOR FIREFOX,

donde podremos encontrar en la parte superior algo así:

Yo ya he probado algunas de sus características es un buen navegador, se los recomiendo, espero les sirva de ayuda y si les es posible ayuden a establecer este record, saludos…. ;o)

Al leer el documento AI: It’s OK Again, (de este documento revisar las dos páginas) he podido darme cuenta de algunas variantes e interpretaciones dadas por gurúes, los mismos que han emitido sus criterios a lo largo de los últimos 50 años, desde la aparición de la misma.

Rememorando un poco de historia recuperada del libro Inteligencia Artificial [un enfoque moderno], tenemos que el término Inteligencia Artificial fue acuñado en el año de 1956, luego de la Segunda Guerra mundial, el objetivo de la IA va más allá de la comprensión de ideas y conceptos, su orientación está más bien orientada a construir entidades inteligentes, como primer punto de partida para realizar esto se utilizó la máquina de Turing, misma que fue propuesta por Alan Turing (1950), máquina que fue diseñada para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de la inteligencia.

Entre los aspectos relevantes de esta prueba se describía que un computador debe contar con algunas características para poder decir que es inteligente:

Procesamiento de lenguaje natural: que le permita comunicarse satisfactoriamente en inglés

Representación del conocimiento: para almacenar lo que se conoce o se siente.

Razonamiento automático: para utilizar la información almacenada para responder a preguntas y extraer nuevas conclusiones

Aprendizaje automático: para adaptarse a nuevas circunstancias y para detectar y explotar patrones.

Estos fueron los criterios iniciales de la prueba de Turing, más analizando que se requería de una interacción con el medio ambiente entonces se desarrollo la prueba global de Turing, la misma en la cual se incluían los siguientes aspectos:

Visión computacional: para percibir objetos

Robótica: para manipular y mover objetos.

Luego de dar esta parte introductoria que me pareció de gran interés, me dispongo a mostrar los criterios de muchos autores y desarrollar un criterio personalizado de cada concepto, desde mi punto de vista personal.

En “Dartmouth Summer Reseach Conference on Artificial Intelligence” llevada a cabo en el año de 1956, se propuso una estimación visionaria y un poco ambiciosa a la vez. la misma decía lo siguiente:

“An attempt will be made to find how to make machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now reserved for humans, and improve themselves. We think that a significant advance can be made in one or more of these problems if a carefully selected group of scientists work on it together for a summer.”

Análisis: para ellos la inteligencia artificial representaba un intento por hacer o encontrar el cómo las máquinas puede usar el lenguaje, estableciendo abstracciones y conceptos, resolviendo tipos de problemas que hasta la actualidad sólo han sido reservados a los humanos, y mejorarlos. La parte ambiciosa a la que me refiero es que ellos sugerían que con un grupo de científicos cuidadosamente seleccionado lo podían hacer en un verano, pues por lo visto en la realidad ya van más de medio siglo sin aún conseguirlo, por ejemplo para But Brooks el conocimiento que se ha logrado en el mejor de los casos hasta la actualidad no supera al conocimiento que tiene o puede tener un niño de 2 años de edad.

En It’s OK Again podemos encontrar algunas concepciones acerca de lo que comprende la Inteligencia Artificial de acuerdo a los diferentes criterios emitidos por gurúes de este campo de la computación.

Análisis de las tendencias existentes en el campo de la inteligencia artificial

En el mismo año que fuese publicado el libro “El manual de la Inteligencia Artificial”, los investigadores G.E. Hinton y J.A. Anderson desarrollaban un libro en el que se trataban los temas de “Modelos paralelos de memoria asociativa”, luego de esto se les unieron los David Rumelhart y James McClelland, emprendiendo en un proyecto cuyo resultado fue una obra acerca del “Procesamiento paralelo distribuído”.

Se ha propuesto estos datos debido a que representan unos excelentes ejemplos para explicar las dos corrientes presentes en el estudio de la IA, estas corrientes son:

Simbolismo: la inteligencia consiste en la capacidad de manipular símbolos, entes que no nos interesan por lo que son sino por lo que representan, en la aptitud para manejar las cosas directamente.

Para aclarar ideas tenemos que se considera como símbolo en IA. El concepto de símbolo adquiere en computación un significado muy concreto: es un puntero, una flecha almacenada en un lugar de memoria que señala a otro lugar de la memoria (donde se encuentra el valor del símbolo o el proceso con el que el símbolo está asociado).

Conectivismo: es la integración de los principios explorados por la teoría del caos, las redes y la complejidad y auto-organización del propio aprendizaje.

Referencias:

Conocimiento abierto, sociedad libre (en línea) citado el 5 de junio del 2008. Disponible en WWW: http://www.cibersociedad.net/congres2006/gts/comunicacio.php?llengua=es&id=851http://

Inteligencia artificial, en la frontera de la ciencia libre (en línea) citado el 5 de junio del 2008. Disponible en www: www.claudiogutierrez.com/frontera.html

AI: It’s OK Again! (en línea) citado el 5 de junio del 2008. Disponible en www: http://www.ddj.com/cpp/201804174;jsessionid=025YASCGM1UOIQSNDLPSKH0CJUNN2JVN?pgno=2

Escrito por: Galo Rodrigo Lalangui Eras

Imagina que en un día soleado y con el cielo descubierto, te encuentras en un prado muy amplio, y tú has llegado a este lugar independientemente del tiempo que esté haciendo con el único afán de dibujar lo que para ti será una obra de arte, en este día sacaras lo mejor de ti para plasmarlo en un pequeño pedazo de papel, agregándole la magia de los colores que llevas en tu cajita de pinturas.

Para empezar a dibujar te sentarás a observar en tu entorno o quizá buscaras dentro de tus recuerdos algo que a tu parecer es lo más maravilloso de la creación, o al menos lo más bonito que has conocido; luego de que ya lo hayas visualizado empezaras a analizar los materiales con los que cuentas para dibujarlo.

Tras terminar de evaluar con lo que cuentas, estoy seguro que empezaras dibujando una que otra línea, las mismas que representarán tus primeros esfuerzos; siguiendo con tus trazos en cada aporte que hagas, ya sea dibujando o borrando líneas, te fijaras que le estarás dando esos toques de perfección y belleza, necesarios y propios de una obra de arte, pues a eso llegaste a este lugar, a crear una obra que será para ti lo mejor del mundo y por ello te esforzaras mucho para hacerla realidad.

Luego de que hayas plasmado el bosquejo base de tu obra de arte, te darás cuenta que lo que le hace falta a ella es un poco de color, color que servirá para expresar lo que sientas: alegría, tristeza, nostalgia, cariño, ternura, fuerza, etc.

A tu obra de arte le dedicarás tu tiempo, aplicaras lo que has aprendido en el transcurso de tu vida, dejaras fluir tu poder imaginativo, crearas cosas nuevas de ser necesario, y lo más importante no harás caso de las críticas que otras personas puedan emitir acerca de tu dibujo pues para ellos nunca representará lo que para ti.

“Las personas se hacen fuertes, gracias a los recuerdos que no pueden olvidar” ANONIMO

Si bien es cierto que muchas de las cosas que observamos en películas futuristas son simplemente el producto de la imaginación de los productores, también tienen una contraparte realista pues existen muchas entidades, organizaciones, departamentos gubernamentales (especialmente de países desarrollados) que basándose en este tipo de ideas, invierten mucho tiempo y dinero en construir prototipos de robots y/o máquinas con características de ordenadores con la finalidad de superar la frontera de simples máquinas programables, a máquinas pensantes.

Cuando era pequeño me preguntaba ¿Cómo harán los robots? ¿Las computadoras lo saben todo? ¿Algún día podremos tener como un amigo a un robot, o al menos una computadora con la cual se pueda conversar? ¿Cómo lo harán?

Bueno para responder a la mayoría de preguntas aunque sea de una forma rápida, sencilla y quizá un poco imprecisa utilizaré algún navegador web y alguno de los diferentes buscadores disponibles, pero específicamente para la última pregunta responderé con algunos elementos que se nos ha indicado en la materia de Inteligencia Artificial Avanzada.

CLASIFICACIÓN:

1. Reconocimiento de formas

1.1. Aproximaciones paramétricas: Se tienen un conocimiento a priori acerca de la forma funcional de las distribuciones de probabilidad de cada clase sobre el espacio de representación.

1.2. Aproximaciones no paramétricas: No supone ninguna forma de las distribuciones de probabilidad sobre el espacio de representación, de modo que el único conocimiento a priori será el correspondiente a la información inducida a partir del conjunto de muestras.

2. Reconocimiento de patrones

2.1. Clasificación supervisada: Parte de un conjunto de objetos descritos por un vector de características y la clase a la que pertenece cada uno de ellos; a este conjunto de objetos de los que conocemos la clase a la que pertenecen se los denomina “conjunto de entrenamiento” o “conjunto de aprendizaje”.

2.2. Clasificación no supervisada: Enfoca la clasificación como el descubrimiento de clases del problema. Los objetos únicamente vienen descritos por un vector de características.

3. Situaciones dentro del problema clasificatorio

3.1. Clases que definen el problema son separables: Cuando todos los objetos con las mismas características pertenecen a la misma clase.

3.2. Clases que definen el problema no son separables: Cuando dos o más objetos con las mismas características pertenecen a diferentes clases.

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Todos en la vida buscamos ser o hacer algo con ese regalo maravilloso llamado vida, hoy me siento muy contento porque sin querer he aprendido muchas cosas nuevas sin pensarlo, hoy en mi clase de Inteligencia Artificial, la ingeniera nos presentó algunos videos desarrollados por unos amigos de ciclos superiores acerca de la estructura biológica de nuestro cerebro, de esta ponencia lo que más me llamó la atención fue la parte donde se expone algunas características para ejercitar nuestro cerebro, y con ello quizá brindarnos un poco más de salud.

Me parecieron interesantes algunas alternativas que se propuso entre ellas tenemos: 1) resolver crucigramas, 2) conversar con amigos 3) salir al campo o de paseo por algún lugar que no hayamos conocido antes, 4) aprender cosas nuevas ya sea idiomas, técnicas de lectura, pintura, entre otras, las mismas que no tienen que tener una relación explicita con nuestra formación profesional.

Revisando algunas páginas he encontrado la siguiente caracterización que se realiza con respecto a nuestros hemisferios cerebrales, anexo esta información por pienso que nos ayudarían a entender cuál de nuestros hemisferios cerebrales requieren mayor atención de ejercitamiento.

En el siguiente enlace encontramos algunos ejercicios para ejercitar el cerebro

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Hemisferio izquierdo: El hemisferio izquierdo procesa la información analítica y secuencialmente, paso a paso, de forma lógica y lineal. El hemisferio izquierdo analiza, abstrae, cuenta, mide el tiempo, planea procedimientos paso a paso, verbaliza, Piensa en palabras y en números, es decir contiene la capacidad para las matemáticas y para leer y escribir.

La percepción y la generación verbales dependen del conocimiento del orden o secuencia en el que se producen los sonidos. Conoce el tiempo y su transcurso. Se guía por la lógica lineal y binaria (si-no, arriba-abajo, antes-después, más-menos, 1, 2, 3, 4, etc.).

Este hemisferio emplea un estilo de pensamiento convergente, obteniendo nueva información al usar datos ya disponibles, formando nuevas ideas o datos convencionalmente aceptables.

Aprende de la parte al todo y absorbe rápidamente los detalles, hechos y reglas.

Analiza la información paso a paso.

Quiere entender los componentes uno por uno.

Hemisferio derecho:

El hemisferio derecho, por otra parte, parece especializado en la percepción global, sintetizando la información que le llega. Con él vemos las cosas en el espacio, y cómo se combinan las partes para formar el todo. Gracias al hemisferio derecho, entendemos las metáforas, soñamos, creamos nuevas combinaciones de ideas.

Es el experto en el proceso simultáneo o de proceso en paralelo; es decir, no pasa de una característica a otra, sino que busca pautas y gestaltes. Procesa la información de manera global, partiendo del todo para entender las distintas partes que componen ese todo. El hemisferio holístico es intuitivo en vez de lógico, piensa en imágenes, símbolos y sentimientos. Tiene capacidad imaginativa y fantástica, espacial y perceptiva.

Este hemisferio se interesa por las relaciones. Este método de procesar tiene plena eficiencia para la mayoría de las tareas visuales y espaciales y para reconocer melodías musicales, puesto que estas tareas requieren que la mente construya una sensación del todo al percibir una pauta en estímulos visuales y auditivos.

Con el modo de procesar la información usado por el hemisferio derecho, se producen llamaradas de intuición, momentos en los que «todo parece encajar» sin tener que explicar las cosas en un orden lógico. Cuando esto ocurre, uno suele exclamar espontáneamente «¡Ya lo tengo!» o «¡Ah, sí, ahora lo veo claro!»

Este hemisferio emplea un estilo de pensamiento divergente, creando una variedad y cantidad de ideas nuevas, más allá de los patrones convencionales.

Aprende del todo a la parte. Para entender las partes necesita partir de la imagen global.

No analiza la información, la sintetiza.

Es relacional, no le preocupan las partes en sí, sino saber cómo encajan y se relacionan unas partes con otras.

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El propósito del presente artículo es el mostrar de forma breve algunas características que deberíamos saber como parte de nuestros conocimientos generales. Y hacer un llamado a todas las personas que hemos llegado a un punto en donde todas las actividades que realizamos lo hacemos de forma mecánica y sin encontrar ese sentido sensible y humano que deberíamos darles.

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Hoy vuelvo a escribir después de tanto tiempo, no sé, y en realidad no quiero saber si al mundo le interesará saber lo que escribo, pero de que va, sentir tantas cosas dentro de mí, cosas que cuando no hallas a quien contarlas la mejor opción es escribirlas.

Desde pequeño me ha gustado mucho el investigar, prepararme y quizá buscar ser el mejor de todos, pero en un día como hoy me pregunto vale la pena dejar muchas cosas atrás por perseguir un sueño, vale la pena dejar de cantar, reír, brincar, jugar, conversar con seres queridos, leer libros que no tienen nada que ver con mi preparación profesional, volver a escuchar el agua correr, tenderme en el césped de algún lugar y contemplar la maravilla que Dios me brinda… Realmente creo que no, hoy me he dado cuenta que tengo personas a mi lado, que mi mundo es mucho más que un sistema de base 2, es algo más que un mundo loco que habla de web 2.0, web semántica, de tesis, escribir artículos científicos, etc.

Hoy quiero brindar lo mejor de mí para las personas que tanto quiero, para mi familia, mis amigos, etc. Hoy quiero volver a ver la mirada sencilla y sincera de un niño y alejarme de un escritorio y una computadora que me presenta un conjunto de aplicaciones para hacer mis trabajos, para escuchar música, ver videos, comunicarme con personas a través de la red, cosas que en el fondo agradezco pues me ayudan en muchos campos de mi vida, pero que en el fondo lo que están logrando es que me convierta en alguien tan frio y encerrado en un mundo donde no existe la misma interacción que tenía cuando era un simple vendedor de Cds, en un pueblo tan pequeño que escapa de no aparecer en los mapas por su pequeñez geográfica.

Cuando era pequeño recuerdo que cogía los libros de mi padre y subía a la terraza acompañado de una linterna viejita que a duras penas la hacía funcionar, en este lugar pasaba mucho tiempo imaginando cómo sería poder viajar por el mundo, cómo sería mi mundo si yo lograse ser famoso, o algo por el estilo. Haciéndome preguntas como: ¿Qué quiero ser cuando sea grande? ¿Seré un astrónomo? ¿Un arqueólogo? ¿Un ingeniero?, realmente no lo supe decir, pero lo que si estaba seguro era de que quería llegar muy lejos, no ser simplemente alguien que ha llegado a este mundo para pasar por él, sino, más bien alguien que ha venido a aportar con un granito de arena para dejarlo un poquito mejor de cómo lo encontré.

No sé si lo he venido haciendo de una forma correcta, pero lo que si se es que me esfuerzo mucho por cumplir con ello, en mi vida he aprendido muchas cosas, unas buenas y unas malas, y como el conocimiento es infinito y muy cambiante me gusta cada día aprender un poco más, le doy gracias a Dios por la familia que tengo, pues son uno de los mejores regalos que he podido recibir, ya que ellos representan en mi vida ternura, comprensión, apoyo, fortaleza, entre otras cosas. Razón por la cual les rindo un homenaje a ellos y a todas las personas que podemos disfrutar de una familia.

Les invito a todos a dejar fluir todas sus ideas y nociones acerca de cuáles serían algunas sugerencias para mantenernos más activos y sociables en un mundo donde nos estamos dejando encerrar en la frase “Son informáticos, y ellos no saben más que de computadoras”, saludos a todos.

Enterprise 2.0 es un término que fue acuñado  después de la aparición del tan mentado Web 2.0; donde se aplica muchas de las herramientas que han sido creadas para esta última pero su orientación está básicamente dirigida a todas las áreas empresariales como por ejemplo: mejora de procesos, administración de recursos, participación del personal de las empresas, etc.  Las mismas que si las analizamos a detalle no solo dan soluciones a nuestros problemas de una forma rápida y quizá de menor costo dentro de nuestras empresas, sino que además implican grandes cambios no solo a nivel institucional sino también a nivel personal en la experiencia de nuestro recurso humano.

Acerca del tema existen muchos gurúes de la información específicamente en el área de negocios que nos permite analizar las diferentes ventajas y desventajas que acarrea el integrar soluciones Web 2.0 a los procesos empresariales, a continuación mentare algunos de ellos:

Andrew McAfee – Profesor asociado de la Escuela de Negocios de la Universidad de Harvard.

Don Tapscott – Jefe Ejecutivo de New Paradigm.

Dion Hinchcliffe –  Fundador y jefe oficial de consultoría acerca de temas como Enterprise 2.0 con su firma consultora Hinchcliffe & Company.

Tomaré como referencia unas palabras de Andrew McAfee y otros autores acerca del análisis que realizan para intentar definir el tema que estamos tratando, pido disculpas por alguna variación que pueda generarse al traducir el texto original.

“La Enterprise 2.0 no intenta imponer nociones preconcebidas acerca de cómo se debe categorizar o estructurar la información.  En vez de eso, ésta entrega herramientas que permitan que estos aspectos emerjan por su propia cuenta.” Andrew McAfee  

“Enterprise 2.0 es más que solo Web 2.0  para la empresa, La computación en la empresa es más complicada que la computación personal.  Ésta incluye ambientes ya establecidos, distribuidores innumerables, fuentes de datos dispersas, reglas severas y usuarios lanzados.  Mientras que la Web 2.0  puede repartir ventajas genuinas tanto para los usuarios de la empresa como para los consumidores, por su parte la Empresa 2.0 puede abarcar una visión más compleja.”  Rangaswami

DEFINICIÓN: “Enterprise 2.0 es la utilización de plataformas de software social emergente dentro de las empresas, o entre empresas, sus socios y clientes.” Andrew McAfee.

Este gurú para definir Enterprise 2.0 lo realiza bajo el acrónimo de SLATES, por motivos de facilidad de comprensión he modificado algunos de los textos, si desean ver el texto en su forma base de clic en el siguiente vínculo Enterprise2.0.  

SEARCH: Las personas buscan y encuentran lo que necesitan para su actividad laboral navegando por los contenidos mejor o peor organizados de sus intranets corporativas.  Encontrar lo que realmente se está buscando es el argumento básico de este nuevo enfoque de empresa.

LINKS: La forma en que buscamos ya no es en forma secuencial, sino de forma seleccionada es decir de un recurso a otro dependiendo de las prioridades e intereses que tengamos.  El enlace es el orden de la Empresa 2.0.

AUTHORING: McAfee reafirma que todo el mundo puede producir y generar sus contenidos, creando con esto un ambiente donde las personas compartan sus conocimientos.

TAG: La experiencia de quien usa los sistemas de información de una empresa se ve enriquecido por la etiquetación.  No son las máquinas, sino los humanos quienes etiquetan el contenido.  De esta forma la búsqueda se acerca al criterio de la persona, se humaniza, en buena parte.

EXTENSIONS: El sistema de recomendación como vía de avance nos facilita la búsqueda de mucho contenido que puede ser relevante para nuestras actividades.  Las redes son la forma en que se organiza el conocimiento.

SIGNALS: se conoce como señales a todos aquellos indicios de información que nos interesa, para ello podemos ayudarnos con herramientas como lectores RSS, las mismas que son una gran fuente de conocimiento asociada ala empresa 2.0.

Cabe recalcar la diferencia básica entre Web 2.0 y Enterprise 2.0 es que la primera está dirigida a los usuarios, mientras que la última se orienta a los empleados, clientes y stakeholders (persona o grupo de personas que tiene un interés directo en la participación o inversión en algo, ejemplo: Empleados, accionistas, clientes, etc. – Tomado de los diccionarios de Microsoft Encarta), donde se fomenta el uso de herramientas.